研究人員說，一種全新的影像數據庫將為食品科學家提供研究消費者喜好和習慣的基本工具。

意大利的研究人員說，這個被稱為FRIDa的數據庫，已經作為FoodCAST項目的一部分推出，而且供大家開放使用。

在德里雅斯特國際高等研究學院Francesco Foroni的帶領下，該研究團隊發現，先拋開該問題在食品研究領域的重要性和了解更多關于消費者選擇的相關性不論，目前的工具箱是“相當有限，過時，或者對著眼于發展自己研究計劃的獨立研究人員不適用于非商業目的。”

Foroni和他同事說：“FoodCast研究影像資料庫（FRIDa）試圖填補這一空白，即通過為科學界提供一種靈活的工具組，該工具中年輕健康個人的樣本是經過驗證的，而且可用于神經科學調查。”

他們說，FRIDa全面收集了可用于非商業目的的食品和非食品項目。他們說，該數據庫工具已經過驗證，而且結果已發表在人類神經科學的前沿上。

該小組解釋道：“食物往往是許多不同可食用成分的混合物（如雞肉丸子是由雞肉，雞蛋，面包粉等制成的），這就會相繼帶來問題，即人們是把加工食品當做單一的自然實體，還是手工混合物的化合物來看待。”

“了解食物原有的形式與轉化后的形式，以及如何用不同的方式處理食物是極為重要的。”

了解FRIDa 

FoodCast的研究影像數據庫包括877個開源圖像庫，它們分屬于八個不同類別：（1）天然食品，（2）轉基因食品，（3）腐爛食品，（4）自然非食品項目，（5）人造食品相關項目，（6）人造項目，（7）動物，以及（8）現場。

致力于該數據庫工作的Raffaella Rumiati解釋說，其檔案經過微調以滿足國際科學界的要求。

事實上，該工具中一個包含73個健康受試者的標準變量（如化合價和熟悉度）以及其他具體涉及到食品項目的變量（如感知到的卡路里的含量）的樣本已經通過驗證。

所有圖像都是無版權的彩色照片，來自于網絡搜索，并被調整到530x530像素的標準尺寸。

通過在網站上注冊，您可以下載每個圖像的圖片和驗證數據。